blog

  • Garantía de rendimiento frente a objetivo de rendimiento: quién asume el riesgo

    Garantía de rendimiento frente a objetivo de rendimiento: quién asume el riesgo

    Un objetivo de rendimiento es un resultado que el proveedor proyecta e intentará alcanzar. Una garantía de rendimiento es un resultado escrito en el contrato, con una consecuencia definida si no se cumple. La diferencia está en quién asume el riesgo cuando la cifra no llega: con un objetivo, el anunciante absorbe la diferencia, y con una garantía, la absorbe el proveedor. Qué diferencia hay entre un objetivo y una garantía de rendimiento Un objetivo de rendimiento es una proyección de mejor esfuerzo, mientras que una garantía de rendimiento es un compromiso contractual con una compensación asociada. Es fácil confundirlos…

    Read more…

  • Cómo elegir un modelo de compra de medios según cómo decide tu organización

    Cómo elegir un modelo de compra de medios según cómo decide tu organización

    El modelo de compra de medios adecuado es el que encaja con tres cosas de tu organización: cuántas decisiones de compra genera, con qué rapidez puede aprobar un cambio y cuánto riesgo acepta en una decisión que nadie ha revisado antes. Las funcionalidades vienen después. Un modelo que decide más rápido de lo que tu organización puede asumir no elimina el cuello de botella, lo traslada a la cadena de aprobaciones. Empieza por tu organización, no por los modelos Elegir un modelo de compra de medios es primero una pregunta sobre cómo decide tu organización, y solo después una pregunta…

    Read more…

  • Qué ve una inteligencia autónoma que un operador humano no

    Qué ve una inteligencia autónoma que un operador humano no

    El mismo momento, dos imágenes diferentes Una campaña activa en search, social y programática empieza a mostrar señales de tensión un martes por la noche. El CPM sube. La tasa de conversión en móvil diverge del escritorio. Un exchange está entregando volumen pero los indicadores de calidad se están suavizando. La campaña está en marcha mientras todo esto ocurre. Un trader experto mirando estos datos a la mañana siguiente reconocería el patrón. Sabría qué preguntas hacer. Tendría una hipótesis en minutos y una recomendación poco después. Eso no es una capacidad trivial es el producto de años de reconocimiento de…

    Read more…

  • El problema de los KPIs de agencia: por qué las métricas que les protegen son las que te limitan

    El problema de los KPIs de agencia: por qué las métricas que les protegen son las que te limitan

    Cómo se diseñan los KPIs de agencia Nadie se sentó a diseñar un framework de medición que obscureciera el rendimiento. Así no es como ocurren estas cosas. Los KPIs de agencia emergieron como la mayoría de estándares profesionales: de forma orgánica, con el tiempo, moldeados por lo que era posible medir, lo que era posible influenciar y lo que era posible demostrar a un cliente en una revisión trimestral. El resultado es un framework construido alrededor de variables donde la experiencia humana es visible y atribuible. Alcance. Frecuencia. Eficiencia de CPM. Calidad del setup de campaña. Puntualidad del reporting. Recomendaciones…

    Read more…

  • ¿Para qué fue realmente diseñado el smart bidding?

    ¿Para qué fue realmente diseñado el smart bidding?

    Smart bidding responde perfectamente a su pregunta. El problema es que es la pregunta equivocada. Empecemos por lo que es verdad: el smart bidding es altamente efectivo.  Si gestionas campañas en Google, seguramente lo has implementado o considerado. Analiza las señales de la subasta en tiempo real, integrando factores como el dispositivo, la ubicación, la hora, la intención de búsqueda y los patrones históricos de conversión. Su capacidad para ajustar las pujas, con una velocidad y un volumen de datos inalcanzables para cualquier gestor humano, lo convierte en una herramienta superior.  Pero fíjate en la precisión de esa última frase.…

    Read more…

  • Por qué las métricas que usas para evaluar la IA dicen más de tu framework que de la IA

    Por qué las métricas que usas para evaluar la IA dicen más de tu framework que de la IA

    Las métricas no reflejan la realidad, sino que determinan la parte de ella que se considera existente. Hay un supuesto implícito en cada dashboard, cada revisión de KPIs, cada ejercicio de benchmarking: que las métricas que observamosson una ventana a lo que realmente está ocurriendo. Sin embargo, no son un reflejo de la realidad, sino el resultado de una elección. Cada métrica codifica una teoría sobre qué importa, cómo funciona un sistema y qué variables merece la pena registrar. Lo que no entra en el framework, no aparece en el informe y lo que no aparece en el informe no…

    Read more…