Antes de comparar plataformas de media buying, comprueba que trabajan en la misma capa. Los DSPs y las plataformas publicitarias son capas de ejecución: compran inventario dentro de los entornos a los que están conectados. Una capa de decisión autónoma trabaja por encima de ellos y decide entre todos. Meter ambas en la misma tabla de funcionalidades mezcla dos trabajos distintos y lleva a una lista de candidatos que responde a la pregunta equivocada.
Capa de ejecución frente a capa de decisión en media buying
La tecnología de media buying trabaja en dos capas: la de ejecución, que compra dentro de una plataforma, y la de decisión, que decide cómo repartir presupuesto y pujas entre plataformas.
| Capa de ejecución | Capa de decisión | |
| Ejemplos | DSPs, plataformas publicitarias, smart bidding | Inteligencia autónoma de decisión |
| Qué hace | Compra inventario y puja dentro de su entorno | Decide reparto y pujas entre entornos |
| Qué ve | Sus propias subastas y señales | Las señales de todos los canales conectados |
| Relación | Recibe decisiones y las ejecuta | Envía decisiones a la capa de ejecución |
Las dos capas no se sustituyen. Una capa de decisión necesita capas de ejecución por debajo para actuar.
Por qué las tablas de funcionalidades mezclan las capas
Las tablas de funcionalidades mezclan las capas porque las dos responden “sí” a muchas de las mismas preguntas, aunque signifiquen cosas distintas.
“¿Puja en tiempo real?” Las dos pueden. “¿Usa IA?” Las dos pueden. “¿Optimiza hacia un KPI?” Las dos pueden, una dentro de una plataforma y la otra entre varias. Una tabla construida con estas preguntas hace que una capa de ejecución y una de decisión parezcan alternativas, cuando una está encima de la otra. El resultado es comparar implementaciones antes de haber decidido qué trabajo hay que hacer.
Cómo comparar proveedores dentro de cada capa
Cuando sabes qué capa estás comprando, los criterios cambian.
En la capa de ejecución, lo que importa es el acceso a inventario, los formatos, la calidad de la subasta y el reporting dentro de la plataforma. En la capa de decisión, importa hasta dónde llegan las decisiones entre canales, cuántas señales entran en cada decisión, cada cuánto se reevalúa de verdad el sistema, si puedes auditar decisiones concretas después y quién responde por el resultado. Antes de cualquiera de las dos comparaciones, conviene confirmar qué modelo encaja con tu organización, como explicamos en cómo elegir un modelo de compra de medios.
Dónde está Mainkore: no es un DSP
Mainkore no es un DSP. Es inteligencia autónoma de decisión publicitaria que trabaja por encima de los DSPs y de las plataformas publicitarias y decide entre ellos.
Trabaja con DSPs como Adform, DV360, The Trade Desk y Zemanta, y con plataformas como Meta, TikTok y YouTube, evaluando más de 200 variables por decisión y enviando esas decisiones a la capa de ejecución. Por eso comparar Mainkore con un DSP funcionalidad por funcionalidad es hacerse la pregunta equivocada: la comparación útil es cómo se toman las decisiones entre tus plataformas y quién responde por el resultado. La diferencia con la compra programática la desarrollamos en IA autónoma frente a programática.
Preguntas frecuentes
No. Mainkore es inteligencia autónoma de decisión publicitaria. Trabaja por encima de los DSPs y de las plataformas publicitarias, decide entre ellos y se apoya en ellos para ejecutar.
Un DSP compra inventario y puja dentro de los entornos a los que está conectado. Una capa de decisión autónoma decide cómo repartir presupuesto y pujas entre varios DSPs y plataformas a la vez.
En qué capa trabaja cada opción y qué modelo operativo necesita tu organización. Solo después, compara proveedores dentro de la misma capa.
Nuestra guía de modelos de media buying compara modelos y no marcas justo por esto. ¿Quieres ver dónde encajaría Mainkore en tu stack? Hablamos.
Mainkore. La capa que decide, por encima de las que ejecutan.
